Features

비서가 아니라,
동료입니다

묻고 답하는 도구는 많습니다. Seed Network 가 다른 지점은 "일을 맡기면 끝내서 온다"는 것 — 그리고 그 일이 팀·조직 구조 안에서 안전하게 돈다는 것입니다.

02.1

상주하는 AI

마루는 방의 맥락을 계속 살려 두고, 여러 단계 작업을 체크리스트로 관리하며, 문서·보고서·코드 같은 실제 산출물을 방에 가져옵니다.

  • 대화 맥락이 방 단위로 이어짐 — 어제 하던 일을 오늘 이어서
  • 작업 진행 배너로 지금 뭘 하는지 실시간 확인
  • 산출물은 방에 바로 업로드, 미리보기와 함께
어디서든 대화로 일하기
02.2

내 컴퓨터가
일꾼이 됩니다

AI가 일할 컴퓨터를 직접 고릅니다. 내 PC를 연결하면 내 파일·내 환경 그대로 작업하고, 공용 서버를 고르면 PC가 꺼져 있어도 서버가 대신 일합니다.

  • 개인 허브 — 내 PC의 내 파일과 환경에서 직접 작업
  • 공용 허브 — 서버 풀이 자동 배정되어 언제나 가동
  • 방을 만들 때 결선 — 작업 맥락과 보안 경계가 허브에 묶임
내 책상 위 컴퓨터가 허브가 된다
02.3

조직 그대로,
링크 하나로 합류

조직 → 부서 → 방의 계층으로 사람과 자산이 정리됩니다. 관리자가 만든 초대 링크에는 역할이 담겨 있어, 받은 사람은 클릭 한 번으로 제자리에 합류합니다.

  • 역할 기반 초대 — 어떤 조직에 어떤 권한으로 들어가는지 링크가 규정
  • 문서·API 키를 방/부서/조직 범위로 공유
  • 부서로 초대되면 상위 조직에도 자동 합류
조직과 부서, 방
02.4

방은 프로젝트와
수명을 같이합니다

방은 세션처럼 쓰고 버리는 것이 아니라, 맡은 일과 라이프사이클을 같이합니다. 팀장들이 모이는 프로젝트 방이 프로젝트와 함께 살고, 그 아래 컴포넌트별 자식방이 각 컴포넌트의 수명대로 살며, 다시 그 아래 휘발성 미팅·구현 방은 언제든 만들었다 접습니다.

  • 프로젝트 방 → 컴포넌트 자식방 → 휘발성 손자방 — 계층마다 수명이 다른 구조
  • 결과는 위로 — 손자방에서 구현된 산출물이 부모 방에 자동 공유
  • 맥락은 아래로 — 새 방은 부모의 맥락을 이어받아 별도 설명 없이 바로 온보딩
조직 편제를 닮은 방의 계층 구조
방 계층 구조도 — 프로젝트 방 아래 컴포넌트 방과 아카이브, 그 아래 미팅·구현 방. 맥락은 아래로, 결과는 위로 흐른다
맥락 상속 — 새 방은 부모의 맥락으로 바로 시작 결과 공유 — 산출물이 부모 방에 자동 보고 휘발성 방 — 만들고 접어도 결과는 남음
02.5

회의도 이 안에서,
따로 프로그램 없이

일하던 그 방에서 바로 화상회의를 엽니다. 별도 도구 없이 조직과 동기화된 방 그대로 — 회의 내용은 자동으로 받아적혀 방의 맥락이 되고, 마루가 그 회의를 이해한 채로 곁에 있습니다.

  • 대화방에서 클릭 한 번으로 화상회의 — 참석자도 방 멤버 그대로
  • 회의 내용 자동 기록 — 회의록이 방의 히스토리로 남음
  • "아까 회의에서 뭐로 정했지?" — 회의 도중에도, 끝난 뒤에도 마루가 답함
대화방 안에서 열리는 화상회의와 자동 회의록
02.6

AI가 일하는 폴더가
내 눈앞에

허브의 작업 폴더를 폰과 웹에서 그대로 들여다봅니다. 마루가 파일을 만들고 고치는 과정이 실시간으로 보이고, 나도 같은 폴더에서 파일을 열고 옮기고 복사합니다 — AI와 한 책상을 쓰는 것처럼.

  • 허브 폴더 원격 탐색 — 사무실 서버의 작업 폴더를 어디서든 열람·정리
  • 마루가 만든 산출물을 그 자리에서 열어 확인하고, 바로 수정 지시
  • 내 PC와 서버 허브 사이 파일 이동·복사도 손끝에서
허브의 작업 폴더를 원격에서 보며 AI와 함께 일하기
02.7

맥락은 이어받고,
비밀은 새지 않게

단체방에서 AI와 단둘이, 또는 소수만 따로 이야기해야 할 때 — 비밀 대화를 엽니다. 마루는 원래 방의 맥락을 그대로 이어받지만, 비밀 대화 내용은 원래 방으로 절대 흘러가지 않습니다.

  • 귓속말 — 방 안에서 나와 마루만 보는 대화
  • 비밀 분기방 — 맥락을 이어받은 소그룹 방
  • 한 방향 원칙 — 원래 방에서 비밀 대화로만 맥락이 흐름
조용한 곁 대화
02.8

살아있는 대시보드,
필요할 때 바로

"이 데이터로 대시보드 하나 만들어줘" — 마루가 그 자리에서 대시보드를 만들어 방에 겁니다. 한 번 만든 화면으로 끝이 아니라, 내부 데이터를 기준으로 주기적으로 스스로 갱신되는 살아있는 산출물입니다. 값이 바뀌면 대시보드도 따라 바뀝니다.

  • 말 한마디로 즉석 생성 — 미리 만들어 둔 틀이 아니라 그때그때 필요한 화면을
  • 내부 데이터 기반 자동 갱신 — 정해진 주기로 마루가 최신값을 다시 채움
  • 방에 상주 — 팀원 누구나 같은 대시보드를 열어 보고, 말로 고쳐 나감
마루가 만들어 스스로 갱신하는 살아있는 대시보드
02.9

시나리오로 보면 — 어느 팀의 하루

방 계층·화상회의·마루가 실제 업무에서 어떻게 맞물리는지, 임원 보고를 준비하는 하루입니다.

1

오전 9:00 · 부서 방

"다음 주 임원 보고, 초안은 이번 주까지 갑시다."
부서장의 한 마디로 부서 방 아래에 보고 준비 팀 방이 열립니다. 부서 방의 맥락은 새 방으로 그대로 이어집니다.

2

오전 9:10 · 팀 방

"마루야, 작년 판매 데이터 정리해서 차트 초안 만들어줘."
마루가 허브에서 데이터를 처리하고 차트를 방에 올립니다. 팀원들은 그 위에 의견을 답니다.

3

오후 2:00 · 같은 방에서 화상회의

별도 프로그램 없이 방에서 바로 회의를 엽니다. 참석자는 방 멤버 그대로, 회의 내용은 실시간으로 기록됩니다.

4

오후 2:20 · 회의 도중

"마루야, 방금 나온 3월 수치 맞는지 확인해줘."
마루는 회의를 함께 듣고 있습니다. 그 자리에서 데이터를 조회해 바로 답합니다.

5

오후 3:00 · 회의 종료

회의록과 결정사항이 자동 정리되어 팀 방에 남고, 요약 보고는 상위 부서 방으로 올라갑니다. 따로 정리할 사람이 필요 없습니다.

6

다음 날 · 새 팀원 합류

"이번 주에 합류했는데, 지금까지 흐름 좀 요약해줘."
초대 링크로 방에 들어와 마루에게 묻는 것만으로 온보딩이 끝납니다. 어제의 회의도, 결정도 방이 기억하고 있으니까요.

02.10

회사만의 이야기가 아닙니다

사람들이 모여 함께 일하는 곳이면 어디든 — 방·마루·허브는 같은 방식으로 굴러갑니다.

연구실

교수와 대학원생의 논문 방

"리뷰어 코멘트별로 수정 방향 정리하고, Fig.3 다시 그려줘"

논문 한 편이 방 하나 — 실험 데이터 정리, 그림, 참고문헌, 리비전 대응을 마루에게 맡기고 교수와 학생은 같은 방에서 검토합니다. 학생이 졸업해도 연구의 맥락은 방에 남습니다.

출판

저자 · 편집자 · 감수자가 한 방에

"3장 감수 코멘트 반영해서 개정 원고 만들어줘"

책 방 아래 장별 자식방 — 집필·교정·조판을 마루가 실행하고, 저자와 편집자, 감수자는 결과를 놓고 논의만 합니다. 판이 거듭돼도 모든 이력이 방에 쌓입니다.

동호회

총무 일이 사라지는 모임 방

"이번 달 회비 정산하고, 다음 모임 공지 초안 올려줘"

회비 정산, 일정 조율, 공지문, 회칙 정리 — 아무도 하기 싫은 총무 업무를 마루가 맡습니다. 회원은 모임 방에서 한 줄 부탁하면 끝입니다.

여행

여행 멤버의 방

"영수증 올릴 테니 인원수대로 경비 정산해줘"

일정 짜기, 숙소·항공 정보 조사, 예약 확인서 정리, 경비 정산까지 — 여행 멤버 단위의 방에서 준비부터 정산까지 한 번에 끝납니다.

말하면 실행됩니다

"보고서 만들어줘" 한 마디면 조사·작성·업로드까지. 자연어가 곧 인터페이스입니다.

파일·자산 스토어

문서와 자료를 방·부서·조직 범위로 등록하면, 마루가 필요할 때 스스로 찾아 읽습니다.

투명한 사용량

누가, 어느 방에서, 얼마나 썼는지 — 방·허브·조직 단위로 사용량이 집계됩니다.

스스로 깨어나는 AI

빌드 확인, 주기 점검, 리마인드 — 부르지 않아도 예약된 시간에 깨어나 이어서 일합니다.

작업 보드

여러 방에서 도는 AI 작업들을 한 화면에서 — 누가 어디서 무엇을 하는지 한눈에.

대화가 스스로 정리됩니다

길어진 방의 대화를 AI가 계속 큐레이션 — 주제와 결정, 산출물이 정돈된 맥락으로 유지되어 언제 들어와도 흐름이 보입니다.

보안과 격리

허브별 키 관리, 범위 권한, 격리된 실행 환경 — 팀이 안심하고 쓰는 기반입니다.

02.11

공공기관·보안이 중요한 조직이라면

AI 도입에서 가장 무거운 질문 — "데이터는 어디로 가는가, 기록은 남는가" — 에 구조로 답합니다.

데이터가 밖으로 나가지 않는 구조

AI의 실제 작업은 기관이 지정한 허브 — 자체 서버나 내부 PC — 에서 실행됩니다. 문서와 데이터는 기관의 컴퓨터 안에 머뭅니다.

모든 업무가 기록으로 남습니다

지시·대화·산출물·회의록이 방의 히스토리로 축적됩니다. 감사 대응과 인수인계가 별도 작업이 아니라 일하는 방식 그 자체입니다.

편제와 결재선 그대로

조직 → 부서 → 방의 계층과 역할 기반 권한이 기관의 편제를 그대로 반영합니다. 누가 무엇을 볼 수 있는지 구조가 규정합니다.

직접 써 보는 게 가장 빠릅니다

웹은 지금 바로, Android 는 앱으로.